Dönüşüm Optimizasyonu ve A/B Testi

Blog veya web sitesinden daha fazla para kazanmak istiyorsanız sitenizi dönüşümler için nasıl optimize edebileceğinizi öğrenmelisiniz. Bunun en güvenilir yöntemlerinden biri “bölünmüş sınama” ya da “A/B testi” yapmaktır.

ÖĞRENECEKLERİNİZ

• Dönüşüm oranlarının önemi
• A/B testine yönelik ipuçları
• Test araçlarının kullanımı

Dönüşüm Optimizasyonu Nedir?

Dönüşüm optimizasyonu, satın alma işlemi gerçekleştiren ziyaretçi oranını artırmak ya da belirli bir ziyaretçi davranışına daha fazla teşvik etmek (ör. bültene kaydolma ya da ücretsiz bir rapora katılma) anlamına gelir.

Öncelikle web sitenizin ya da blogunuzun unsurlarını ayrı ayrı değiştirmeniz ya da iyileştirmeniz gerekir. Böylece yaptığınız değişikliğin ziyaretçi davranışlarına etkisini ölçebilirsiniz. İdeal olanı, sürekli deneme yaparak neyin işe yarayıp neyin yaramadığını görmektir. Bunu yaparsanız sitenizi zamanla mükemmel hale getirebilirsiniz.

Yararları Nelerdir?

Site sahiplerinin çoğu, web üzerinden daha fazla para kazanabilmek için web sitelerinin trafiğini artırması gerektiğini düşünür. Çoğu blog ve site sahibi SEO ölçümlerine, sosyal medya bültenlerine, reklamlara ve yeni içeriklere odaklanır.

Pazarlama tabanlı bu yaklaşım her ne kadar başarıya giden yolda önemli bir unsur olsa da mevcut ziyaretçileri sıklıkla göz ardı ettiği için site sahiplerinin potansiyel kazançları kaçırmasına yol açar. Dönüşüm optimizasyonunu doğru anlayıp uyguladığınızda ziyaretçi sayınızı artırmadan daha fazla satış yapabilir ve daha yüksek kazanç elde edebilirsiniz.
Y

apılan testlerin çoğu, ufak değişikliklerin bile büyük etkileri olabileceğini gösterir. Dönüşüm oranlarındaki yukarı yönlü değişiklikler sayesinde çevrim içi mağazaların cirolarını artırdığına dair açık kanıtlar bulunur. kissmetrics.com web sitesinde 100 Dönüşüm Optimizasyon örneği sunan bu yararlı makaleyi inceleyerek bu fikirleri sitenize uygulayabilirsiniz.

Dönüşüm Optimizasyonuna Odaklanmalı mısınız?

Bu sorunun cevabını bulabilmek için basit bir deney yapın ve ziyaretçilerinize A/B testi uygulayın. Web sitenizin aylık 100 ziyaretçi aldığını düşünelim. Bu durumda ziyaretçi sayınız az olduğu için istatistiksel açıdan güvenilir sonuçlar elde etmeniz zor olabilir.

50 ziyaretçinin A düğmesini, geri kalan 50 ziyaretçinin ise B düğmesini gördüğü bir A/B testi büyük bir nicel ölçüm olmasa da işinize yarayabilecek bilgi alıp alamayacağınızı görmek açısından denemeye değerdir. Ancak ziyaretçi sayınız birkaç bini buluyorsa dönüşüm optimizasyonunu kesinlikle uygulamanızı öneririz.

Bunun için uygulanması, bağlanması ve kurulması görece kolay olan ücretsiz araçlardan yararlanabilirsiniz.

A/B Testinin Kullanımı

A/B testi yapmak oldukça basittir. Tek yapmanız gereken bir site unsurunun iki farklı halini oluşturmak ve hangisinin daha iyi performans gösterdiğini görmek için test etmektir. Bu unsur farklı tarzda ve türde sipariş düğmesi olabileceği gibi video içeren veya içermeyen bir satış sayfası da olabilir. İsterseniz sadece düğme üzerindeki metni de değiştirebilirsiniz.

Yalnızca tek bir değişiklik yapmanız çok önemlidir. Birçok unsuru (düğme, metin, görsel, vb.) değiştirirseniz aldığınız sonuca bu değişikliklerden hangisinin neden olduğunu bilemezsiniz. Ayrıca iki hali paralel olarak karşılaştırmalısınız, sırayla değil.
Aksi durumda sonuçlar, çeşitli dönemsel etkiler nedeniyle gerçeği temsil etmeyebilir.

Adım adım örnek: Optimizely.com

A/B testini harici araçlar kullanmadan da yapabilirsiniz. Örneğin bir ürün için iki farklı satış sayfası oluşturup her sayfaya farklı bir unsur ekleyebilir ve ardından sitenizi ayarlayıp ziyaretçilere ürün sayfanızın iki farklı halini sırayla gösterebilirsiniz.

Daha sonra bu iki değişkenin aldığı tıklamaları ve dönüşüm oranını karşılaştırabilmek için bir istatistik aracı kullanmanız gerekir. Ancak bu yöntem pahalı, zaman alıcı ve zor olabilir. Uygulaması daha basit olan optimizely.com gibi bazı özel dönüşüm optimizasyonu araçları da bulunur.

Bu çevrim içi hizmete ücretsiz olarak kaydolabilir ve yine ücret ödemeden burada deney yapabilirsiniz. Oturum açtıktan sonra “yeni deney” (new experiment) seçeneğine tıklayın, deneye bir ad verin ve optimize edilmiş sayfanın URL’sini girin.

Ardından sayfanın bir unsurunu değiştirdiğiniz yeni bir değişken oluşturun. Bu değişikliği, web sitenizin kodunu değiştirmeden doğrudan optimizely.com aracından yapabilirsiniz.

Ayrıca her birinde tek bir değişiklik olmak üzere sayfanın birden fazla halini de oluşturabilirsiniz. Yine de, başta bunu sadece iki farklı değişkenle yapmanızı öneririz. Sonra, kullanıcının ne yapması gerektiğine ilişkin bir hedef belirlemelisiniz.

Bu hedef “Satın aldığınız için teşekkür ederiz” mağaza sayfası, bültene kayıt olduktan sonra gösterilen onay sayfası veya hangi düğme türünün daha fazla tıklama aldığı olabilir.

Şunu da açıklamakta fayda var; hedefiniz gelir ortaklığı kazancınızı artırmaksa Optimizely’nin takip kodunu yerleştiremeyeceğiniz için ortaklık programının mağaza sitesini belirtemezsiniz.

Bunun için tek yapabileceğiniz, gelir ortaklığı bağlantısının aldığı tıklamaları saymaktır. Aslında bu da iyi bir optimizasyon hedefidir ve birçok kullanıcının ihtiyaçlarını karşılar.

Son olarak, hangi seçeneğin daha iyi çalıştığını görmek için yeterince veri toplanana kadar sabretmelisiniz. En iyi değişkenin hangisi olduğunu öğrendiğinizde onu web sitenizde kullanmaya başlayabilirsiniz. Ardından başka bir unsuru test edeceğiniz yeni bir deney başlatabilirsiniz.

Sorumluluk Reddi: Test yaparken web sitenizin gizlilik bildirimlerinde Optimizely’nin çerezlerine ilişkin bilgilendirme yapmalı ve Çıkma bağlantısı sunmalısınız.

Anlamlılığa İlişkin Not

İki farklı değişken arasından seçim yapmak kolay görünebilir ancak pratikte hangisinin iyi olduğunu anlamak o kadar kolay değildir. Ayrıca bu değişkenlerin sonuçları genellikle birbirine yakın olduğu için sonuçlar her zaman güvenilir olmayabilir. İstatistikler bu tür verilerin güvenilirliğini “anlamlılık” olarak belirtir ve anlamlılık yüzde 0 ile 100 arasında ölçülür.

Anlamlılık ne kadar yüksek olursa sonuç da o kadar güvenilir olur. Yüzde 95 değerinde bir anlamlılık sonucun şans eseri olma ihtimalinin yüzde 5 olduğunu gösterir. Diğer bir deyişle sadece yüzde 10 değerinde bir anlamlılık için diğer değişkeni seçmek pek mantıklı değildir.

Deneyi, anlamlılık en az yüzde 90 veya 95 olana kadar sürdürmelisiniz. Optimizely.com her değişkenin sonuçlarında anlamlılığı görebilmeniz için size bu analizi sağlar.

Sonuç

A/B testleri, gelirinizi artırma ve sitenizin diğer işletme hedeflerini optimize etme konusunda size çok yardımcı olabilir. Ancak sadece güvenilir ve profesyonel araçları kullanmalı ve sitenizin unsurlarını değiştirmeden önce aldığınız sonuçların güvenilir olduğundan emin olmalısınız.

Şunu da aklınızda bulundurmanızda fayda var; harcadığınız emeğin karşılığını alabilmek için dönüşüm optimizasyonuna sürekli devam eden bir süreç gözüyle bakmalısınız.